LT-IENG

财小伴 — 大学生的理财搭子 校园轻理财，省心有小伴 财小伴是一款面向在校大学生的轻量化理财陪伴AI智能体。通过智能对话机器人，帮助大学生解决记账繁琐、理财知识匮乏、缺乏陪伴感三大痛点。纯前端实现，无需注册登录，数据本地存储，隐私安全。 ✨ 核心功能 功能 说明 🤖 AI智能记账 自然语言描述收支，AI自动识别金额/分类并录入；区分真实记账与假设提问 📚 理财知识陪伴 四大模块：理财科普、风险认知测试、低风险理财讲解、校园防骗反诈指南 🎭 个性化AI搭子 双人设（顾云生·高冷男神 / 林可可·可爱甜妹）+ 支持自定义头像/姓名/人设 📊 收支统计分析 趋势折线图、分类饼图、月度/年度消费小结、攒钱进度可视化 🎯 攒钱目标管理 多目标优先级自动填充，月度结余按顺序分配 📅 日历视图 每日结余可视化，正负金额对应不同背景色 💾 数据自主管理 本地localStorage存储，支持JSON导入/导出，一键清空 🛠 技术栈 层级 技术 前端 HTML5 + CSS3 + Vanilla JavaScr...

AdFlow - AI 原生广告引擎 让广告自然融入，让观影不再被打断。 AdFlow 是一款基于多模态 AI 的视频广告无缝植入引擎，致力于重塑视频广告体验。 它能自动分析剧情节奏、识别最佳广告插入帧，并利用生成式 AI 创造出“剧情穿越”式的 3 秒转场视频，让广告与正片自然衔接，让用户觉得广告是内容的延续而非打扰。 本项目为 腾讯PCG · 校园AI产品创意大赛 参赛作品，旨在用 AI 改造腾讯视频广告，实现 用户 · 平台 · 广告主三方共赢。 项目地址：https://github.com/LT-IENG/AdFlow 演示视频（产品演示文档见文章末尾）： 一点题外话： 这算是博主第一次参加AI产品的相关比赛，也给了我很多经验：产品不光看技术实现，更看业务理解、美观程度，以及产品体验的方便性。 为什么需要 AdFlow？ 用户 讨厌生硬打断剧情的广告，渴望流畅的观看体验。 广告主 希望广告被真正“看见”而非被跳过。 平台 需要平衡收入与用户留存。 AdFlow 通过 AI 找到剧情中的“低干扰窗口”，并生成一段与正片角色、场景风格一致的原生...

本文章参考学习项目： https://github.com/bbruceyuan/LLMs-Zero-to-Hero 一、引言 简单来说，我们在做一件“自己造轮子”的事：不依赖现成的深度学习库（如HuggingFace Transformers），仅使用PyTorch的基础组件，从零实现一个简化版的GPT模型，并用它来训练和生成文本。 总体思路如下： 1. 第一步：定义蓝图（配置） 代码开头的GPTConfig类定义了模型的“超参数”，比如有多少层（n_layer）、多少个头（n_head）、嵌入维度（n_embd）等。这就像一个建筑图纸，规定了积木的大小和形状。 2. 第二步：搭建基础积木（核心组件） 从最核心的“单头注意力机制”（SingleHeadAttention）开始写。这里手动实现了Q、K、V的线性变换，以及因果掩码（causal mask），确保模型只能看到当前位置之前的信息，这是GPT模型能够做预测的关键。 接着，将单头注意力并行化，组装成“多头注意力”（MultiHeadAttention）。这就像是把多个单头注意力拼在一起，让模型能从不同角度理解文...

《初学者都能看懂的对The Impact of Trade on Intra-Industry Reallocations and Aggregate Industry（Melitz，2003）全文推导及读后感》 这篇文章写于我刚入门经济学的时候，那时候的我还非常的懵懂、十分的青涩，没想到现在却与原来的科研道路渐行渐远。 此时此刻，或许是站在了彻底告别科研的路口，无意间又翻出了当年写下的这篇文章，不禁十分感慨。我打算把这篇文章放在我的博客上（也同步在知乎），供大家在学习原文时参考，里面讲了Melitz的模型是什么样的，他为什么会这样去构建这个模型，以及怎样去构建这个模型的。 里面的内容我写的非常详细，可供刚刚学经济学的朋友参考，毕竟当时我也是个初学者（笑）。话不多说，让我们立即开始： 一、引言 李嘉图从比较优势论述了国家间的贸易理论；保罗·克鲁格曼将运输成本纳入到贸易理论分析中，开创了新经济地理理论；马克·J·梅里兹则将异质性企业理论融入到新经济地理学中，建立了新新经济地理学。如果说新经济地理理论的“新”指企业间运输成本与规模报酬的差异，那新新经济地理的“新”就是指生产率的差异...

本文章（超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解–A Comprehensive Guide to Stable Diffusion AI Painting Parameters and Principles）主要介绍stable diffusion中的相关参数，整套模型是基于stable diffusion 1.X 的版本。 这篇文章相当于个人的学习笔记，全文近两万字，建议配合目录观看。 每小节都配有相关理论出处或参考文章，并附上了相应链接。 感谢各位大佬对知识的分享以及模型的开源！ 如果需要更好的阅读体验，可以翻阅我在知乎上的原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/649749094 （里面的图片都是一致的~） 1. 基础模型和外挂VAE模型 参考文章：https://www.bilibili.com/read/cv24601837/ https://zhuanlan.zhihu.com/p/622410028 1.1 基本术语讲解 基础模型（大模型/底模型）：属于预调模型，它决定了AI图片的主要风格。 VAE模型：全称Va...

以下是一套完整的 Hexo + Butterfly 主题下 LaTeX 公式安全化处理 Prompt，我们可以直接复制给其他 AI，要求它们按照此规则帮你修正 Markdown 文章中的公式问题。 这篇文章主要解决的问题是： 利用pandoc将word公式转化为markdown时，hexo出现的不识别问题。 🧠 Hexo 公式渲染修复通用 Prompt 📌 任务目标 将一篇包含大量 LaTeX 数学公式的 Markdown 文章，修改为能在 Hexo（Butterfly 主题） 中安全渲染的格式，避免因 Nunjucks 模板引擎与花括号冲突导致的构建失败（如 Nunjucks Error: expected variable end）。 🧩 问题背景 Hexo 使用 Nunjucks 作为模板引擎，它会解析 {{ }} 和 {% %} 等标签。 LaTeX 中经常出现 { } 用于分组，连续的 `{{` 可能被 Nunjucks 误判为模板变量开始，导致构建中断。 即使公式被 $$ 包裹，Nunjucks 的预处理阶段仍可能扫描到并报错。 ✅ 处理规则（请严...